BrainCore — мой симулятор спайковых сетей: каждый отдел мозга это отдельный сервис, сервисы обмениваются только спайками, а правило внутри отдела одно: «только нейроны и синапсы». Ни векторов, ни графа фактов, ни языковой модели в контуре. Первый отчёт от 11 сентября 2026 показал сетчатку, которая ведёт девять корковых колонок, и улитку, которая ведёт четыре, без всякого обучения. Этап 2 про обучение: может ли гиппокампальный отдел связать то, что видит глаз, с тем, что слышит ухо, и можно ли сделать само ухо настолько хорошим, чтобы слово звучало одинаково разными голосами?
Это отчёт о состоянии, а не объявление результата. Этап 2 не принят. Ниже ровно то, что держится, что нет и сколько стоит каждый опыт.
Что построено в октябре
Человеческое ухо. Старая улитка была учебным набором фильтров. Новая имеет 1000 секций улитки и 32 000 отдельных волокон слухового нерва, принимает звуковое давление в паскалях у барабанной перепонки с частотой 100 000 отсчётов в секунду и выдаёт спайки. Компрессия, адаптация, фазовая привязка и восстановление через 0,1, 0,3 и 1,9 секунды сверены с опубликованными окнами. Частотная настройка сначала была неверной: максимальная ошибка эквивалентной прямоугольной полосы составляла 52,3 процента. После исправления 12,8 процента. Тридцать модульных и эталонных тестов проходят. Файл проверки говорит своими словами: human ear complete, false (проверка).
Клетка кохлеарного ядра в нативном разрешении. Кустистая клетка, которая стоит между ухом и корой, теперь компартментная модель из 357 секций и 1429 сегментов с шагом 1,25 микросекунды. 300 миллисекунд это 559 899 000 скалярных отсчётов, и расчёт можно остановить и восстановить из контрольной точки без хранения истории входа: восстановленный хвост совпадает с непрерывным прогоном точно. Восстановление занимает 0,017 секунды, холодная инициализация 120,6 секунды (проверка). Ради этой разницы контрольные точки и существуют.
Парное обучение. Три пары буква–тон, по три проверки на каждую, поэтому «9 из 9» это девять проверок, а не девять букв. 2 октября курс давал тон→буква 6 из 9 и буква→тон 0 из 9 (сводка). 3 октября оба направления дошли до 9 из 9 с пластичными синапсами (169 925 обновлений весов), замороженный контроль вспомнил 0 из 9 при 0 обновлений, ложных воспоминаний на фоне и на незнакомом входе нет (проверка). Обучение, прерванное и продолженное с контрольной точки, даёт тот же результат, что непрерывное.
Что не держится
Незнакомые голоса. Полный речевой корпус это 54 записи, 80 941 578 спайковых событий за один проход. Внешняя диагностика узнаёт все 28 знакомых слов, включая 8 от других дикторов. Она узнаёт все 28 и с выключенным обучением. Значит 28 из 28 это не свидетельство того, что гиппокампальный отдел чему-то научился; это свидетельство, что диагностика снисходительна. Хуже: из 8 слов, которых модель никогда не слышала, 5 набирают столько же или больше, чем самое слабое знакомое слово, при включённом обучении, и 8 из 8 при выключенном. Запас разделения отрицательный в обоих режимах (сравнение). Модель, которая не может сказать «этого слова я не знаю», слов не выучила. Файл проверки говорит: full service accepted, false.
Кандидаты, отклонённые по дороге. Вариант CA1 с кальцием и ресурсом: 7 из 9. Общий пресинаптический ресурс AMPA/NMDA: 0 из 9. Соматическое событие STDP: 1 из 9. Дополнительная пластичность между слоями коры 4 и 2/3: 27 из 28, ровно как без обучения. Связность по рангу: запас не улучшился. Септальный субстрат с резонансом 11,2 Гц против человеческой медианы 2,9 Гц. У каждого своя папка с прогоном, проверками и хешами исходников, которые его дали, и ни один не тронул принятые 9 из 9, чьи 37 эталонных хешей сверяются после каждого опыта.
Почему я публикую провалы
Потому что альтернатива обычная: крутить до зелёного и публиковать зелёное. Правило приёмки этапа 2 написано до прогонов: 9 из 9 в обе стороны, без ложных воспоминаний, удержание во времени, перенос на новые голоса. Первые три держатся на фиксированном курсе. Четвёртое нет, и этап остаётся открытым, пока не будет держаться. Каждый опыт заканчивается одними и теми же тремя строками: что прошло, что отклонено и что исходные хеши не изменились.
Сколько это стоит
Всё это работает на одном MacBook Pro M2 Max с 64 ГБ. Один проход по 54 записям это 80,9 миллиона спайковых событий. Одна клетка кохлеарного ядра две минуты инициализируется, прежде чем что-то посчитать. Колонки идут в масштабе 0,1, потому что полная колонка Потьянса и Дисмана это 77 169 нейронов и около 300 миллионов синапсов, то есть 6 ГБ при 20 байтах на синапс, и документ об архитектуре уже говорит честную вещь: на одной машине это на три-четыре порядка ниже коры человека, а не на один.
Следующие шаги известны и записаны: физиологический профиль кохлеарного ядра по независимым человеческим данным, недостающие реле между кохлеарным ядром и корой и приёмка на новых голосах. Они упираются в вычисления. Когда этап 2 будет принят, выйдет второй отчёт в том же формате, что и первый, со своими прогонами по сидам и своими красными ячейками.
Файлы проверки, процитированные выше, это копии артефактов самого проекта: указатель. Тот же отчёт лежит на сайте проекта, getbraincore.com/ru/progress-2026-10.html, рядом со Статьёй 1 (DOI 10.5281/zenodo.23119475). Код будет опубликован вместе с отчётом по этапу 2.