-
Distributed cognitive workforce runtime — триада AISWARM + a2abridge + BrainCore.
Pure-Go оркестратор, который крутит Claude Code, Codex, DeepSeek и локальный Llama (LM Studio / llama.cpp) бок о бок на одном кодбейзе. Phase 6 закрыт: 33 internal-пакета, 8 бинарей, distributed cognitive workforce runtime. KindPlanner раскладывает таски по 12 типизированным agent roles; auto_choose routing'ует 30/30/20/20 между провайдерами; 3-tier verifier (command → regression-on-integration → LLM judge) гейтит мержи; peer-helper consult (ASK_PEER) спавнит cross-model хелперов по требованию; soft pause/resume защищает каскады зависимостей; subtasks decomposed через MCP; tokens + cost считаются по каждому провайдеру. Воркеры крутятся в sandbox-exec / bwrap, каждый в своей tmux-сессии + git worktree, SQLite (modernc.org, без CGO) в ~/.aiswarm. Bubble Tea TUI и Web UI с REST API показывают вкладки A2A и Memory в реальном времени. Память — side-channel через MCP (total-agent-memory или BrainCore), а не встроенный движок. Под низом стоят два open-source пира: a2abridge (A2A 1.0 mesh) и BrainCore (cognitive memory plane).
- Go 1.25
- tmux
- git worktree
- SQLite (modernc.org)
- MCP
- A2A 1.0
- Позиционирование триадой: AISWARM (runtime) + a2abridge (messaging) + BrainCore (memory) — каждый стоит отдельно, вместе сильнее.
- KindPlanner раскладывает план по 12 типизированным agent roles; auto_choose routing'ует 30/30/20/20 между Claude, Codex, DeepSeek и локальным Llama.
- 3-tier verifier (cmd → regression-on-integration → LLM judge) гейтит мержи; peer-helper consult эскалирует застрявших воркеров cross-model с жёстким лимитом.
-
Постоянная память для Claude Code и Codex CLI.
Автоматически извлекаемый граф знаний, multi-representation эмбеддинги и 3D WebGL-визуализация всех решений агента. Self-hosted, Ollama опционален.
- Python
- SQLite
- FAISS
- BGE
- Ollama
- MCP
Ключевая метрика: LongMemEval R@5 97.45 %
- LongMemEval R@5 = 97.45 % на дефолтном конфиге.
- 6-стадийный retrieval pipeline (FTS5 + BM25 + semantic + fuzzy + graph + cross-encoder + MMR).
- Knowledge graph с cognitive activation spreading.
-
Local-first когнитивная память для AI-агентов разработки.
Attention, граф решений, "право сказать я не знаю" — MCP-native, подключается к Claude Code, Codex, Cursor, Cline. Pure-Go бинарь, zero CGO. getbraincore.com
- Go
- SQLite
- MCP
- tree-sitter
- pluggable LLM
Ключевая метрика: Retrieval R@5 0.95
- Beta-сборка (v0.163.0-beta.4) проходит 15 CI-гейтов зелёными — retrieval, stress, dogfood, codegraph, soak, LLM-matrix.
- Retrieval R@5 = 0.95, p95 ≈ 22 мс — targeted fetch ×11 быстрее полного скана (×510 меньше данных).
- 125 462 записи в одном сторе по 130+ проектам; internal git + time-travel поверх всего.
-
Двухстрочный статусбар для Claude Code CLI.
Real-time модель, использование контекста, токены, стоимость, длительность, git-ветка, cache stats — не выходя из терминала.
- Установка одной строкой через curl.
- Цветовая схема следует за конфигом Claude Code.
- Кеширует metadata между хуками — рендер < 50 мс.
-
Открытая A2A 1.0 mesh для Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Continue, Gemini.
Локальный directory-демон на 127.0.0.1:7777 говорит JSON-RPC + SSE + Push. Позволяет нескольким coding-агентам обмениваться контрактами и FYI без спама.
- Inbox-хук авто-инжектит непрочитанные сообщения перед следующим ответом агента.
- Self-label ([cwd-hex]) — пиры знают, кто отправитель.
- Без центрального сервера — peers discover через локальный directory.
-
Файловая система как брокер сообщений — exchanges, streams, dead letters.
Persistent streams, consumer groups, priority queues, DLQ, retries и метрики. Всё, чего ждёшь от RabbitMQ, Kafka и NATS — но это один PHP-пакет и дерево каталогов.
- PHP 8.4
- POSIX file locks
- inotify
- Zero внешних сервисов — работает на shared-хостинге.
- Per-stream priority lanes с настраиваемым visibility timeout.
- Встроенный metrics endpoint, совместимый с Prometheus.
-
Docker-тулинг для Bitrix, который наконец-то ощущается современно.
Воспроизводимое multi-stage окружение для разработки Bitrix — PHP 8.x, MariaDB, push, sphinx, агенты — за одним Makefile.
- Docker Compose
- PHP 8.x
- Bitrix D7
- Make
- Cold-start до залогиненного админа < 2 минут.
- Xdebug 3 + step-debug профили, готово к IDE.
- Stateless: пересобрать без потери БД.
-
Шесть llama.cpp-вдохновлённых паттернов оптимизации, замерянных в PHP 8.4.
Воспроизводимый бенчмарк-сьют, который переносит идеи llama.cpp — mmap'd веса, плоские плотные буферы, value pools, table dispatch, generator streaming, columnar layout — в идиоматичный PHP 8.4 с JIT, плюс case study naive-vs-optimised importer на 100K строк CSV в Postgres. Docker + Make, PHPStan level 8, никакого кулинарения цифр.
- PHP 8.4
- llama.cpp
- FFI
- JIT
- Docker
- PostgreSQL 16
Ключевая метрика: Паттернов / бенчмарков 6 / 7
- 6 бенчмарков (B01–B06) + сквозной case study, всё воспроизводится через `make all`.
- FFI + mmap бинарная таблица обходит JSON-array на 10M-lookup'ах (B01).
- Оптимизированный importer объединяет все шесть паттернов: ~6× быстрее наивного на той же нагрузке.
-
Мультитенантная платформа лояльности и бонусов с PremiumBonus-совместимым POS API.
Гексагональный loyalty-бэкенд на Symfony 8 / PostgreSQL 18: кошельки с типизированными балансами (gifted / promo / earned), targeted-bonus аллокатор с per-item и per-cart лимитами и FIFO-истечением, и 4-шаговый POS redemption (request → confirm → commit → cancel), идемпотентный по номеру документа. Плюс Bitrix D7-модуль для интеграции с e-commerce и полный GitLab CI/CD на Docker Swarm.
- PHP 8.4
- Symfony 8
- PostgreSQL 18
- Doctrine
- Bitrix D7
- Docker Swarm
Ключевая метрика: Тестов / ассертов 721 / 1798
- Targeted-bonus аллокатор: двухфазное (targeted → baseline) списание с per-item / per-cart лимитами, reservation-локами и FIFO grants по сроку.
- POS API по спеке PremiumBonus Purchase200: purchase, reserve, write-off и reversal — все идемпотентны по external purchase id.
- 721 PHPUnit тест / 1798 ассертов, PHPStan level 9 чисто, blackbox flow-сьют зелёный.
-
AI-приложение для изучения английского — один Go-бинарь, вживую на fluenta.club.
Приложение для изучения английского, которое поставляется одним Go-бинарём со встроенным веб-UI поверх PostgreSQL 18 — весь Roadmap A1→C1/C2 (6 уровней, 60 юнитов). Практика говорения использует локальный Whisper для распознавания на устройстве; Claude Haiku оценивает говорение и письмо (балл + разбор + образец). Полностью работает офлайн без ключа — каталог, упражнения и SM-2 карточки с интервальным повторением вшиты; опциональный ANTHROPIC_API_KEY включает AI-оценку и генерацию упражнений.
- Go
- PostgreSQL 18
- Whisper (local STT)
- Claude Haiku
- SM-2 SRS
- Docker Swarm
- Один самодостаточный Go-бинарь + встроенный веб-UI — без рантайма, без PHP/Node, только бинарь и PostgreSQL.
- Распознавание речи на устройстве через локальный Whisper; Claude Haiku оценивает говорение и письмо с разбором и образцом.
- Offline-first: весь курс, упражнения и SM-2 карточки работают без API-ключа; Claude — опциональное улучшение.
-
Платформа подготовки к IT-собеседованиям и e-learning со spaced repetition и AI-интервьюером.
Learning-платформа на Symfony 7.4 / Nuxt 3 по Go, PHP, Symfony, алгоритмам, system design и cloud: квизы, экзамены, FSRS spaced-repetition движок, геймификация, RAG-grounded ответы и изолированный sandbox исполнения кода. Тот же markdown-корпус (800+ тем) компилируется в печатные interview-хендбуки.
- PHP 8.2 / Symfony 7.4
- Nuxt 3
- PostgreSQL 17 / pgBouncer
- Meilisearch
- RabbitMQ
- Redis
Ключевая метрика: Тем контента 800+
- FSRS spaced-repetition движок (review-логи, topic mastery, стрики) для персонализированного обучения.
- Полнотекстовый поиск Meilisearch, RAG content-эмбеддинги и изолированный coderunner-sandbox для сабмитов.
- 50 Doctrine-сущностей, ~35 сервисов, 37 миграций; PHPStan чисто, PHPUnit зелёный, 13-сервисный Docker-стек с health-check.