Principal backend engineer · AI infrastructure architect
Principal backend-инженер и AI infrastructure architect. 15+ лет в продакшен-системах. Сейчас строю инфраструктуру, без которой AI-агенты не могут реально работать.
Vitalii Cherepanov
Principal Backend Engineer · AI Infrastructure Architect · Open Source Builder
История
Начал в 1998-м с Visual Basic для лесопромышленников. 2000-е и 2010-е — продакшен на PHP, Symfony, Bitrix во всех масштабах: фискальные платежи, identity, e-commerce, интеграции с ERP. 100+ коммерческих Bitrix-модулей в проде по СНГ.
Подобрал Go в 2019-м и больше не отпускал. OAuth2/OIDC-платформы, gRPC-микросервисы, message-driven ядра. Устал каждый раз заново строить observability — закодифицировал это как ClearVibeArchitecture (CVA).
В конце 2024-го AI-агенты разработки перестали быть игрушкой. Bottleneck переехал из модели в инфраструктуру: память, observability, multi-agent communication, статусбары, которые не врут. Я начал её строить. total-agent-memory, claude-statusbar, braincore (getbraincore.com), a2abridge, phpfilebroker — open source, MCP-native, self-hosted.
Живу и работаю в Сербии (Нови-Сад), веду независимые контракты с командами из США, Австралии и Европы. Открыт к релокации и senior backend / AI-tooling ролям, а также к async remote-работе в этом же направлении.
Избранное
Production-grade инфраструктура для эпохи AI coding agents. Self-hosted, MCP-native, MIT.
Distributed cognitive workforce runtime — триада AISWARM + a2abridge + BrainCore.
Pure-Go оркестратор, который крутит Claude Code, Codex, DeepSeek и локальный Llama (LM Studio / llama.cpp) бок о бок на одном кодбейзе. Phase 6 закрыт: 33 internal-пакета, 8 бинарей, distributed cognitive workforce runtime. KindPlanner раскладывает таски по 12 типизированным agent roles; auto_choose routing'ует 30/30/20/20 между провайдерами; 3-tier verifier (command → regression-on-integration → LLM judge) гейтит мержи; peer-helper consult (ASK_PEER) спавнит cross-model хелперов по требованию; soft pause/resume защищает каскады зависимостей; subtasks decomposed через MCP; tokens + cost считаются по каждому провайдеру. Воркеры крутятся в sandbox-exec / bwrap, каждый в своей tmux-сессии + git worktree, SQLite (modernc.org, без CGO) в ~/.aiswarm. Bubble Tea TUI и Web UI с REST API показывают вкладки A2A и Memory в реальном времени. Память — side-channel через MCP (total-agent-memory или BrainCore), а не встроенный движок. Под низом стоят два open-source пира: a2abridge (A2A 1.0 mesh) и BrainCore (cognitive memory plane).
Постоянная память для Claude Code и Codex CLI.
Автоматически извлекаемый граф знаний, multi-representation эмбеддинги и 3D WebGL-визуализация всех решений агента. Self-hosted, Ollama опционален.
Local-first когнитивная память для AI-агентов разработки.
Attention, граф решений, "право сказать я не знаю" — MCP-native, подключается к Claude Code, Codex, Cursor, Cline. Pure-Go бинарь, zero CGO. getbraincore.com
Двухстрочный статусбар для Claude Code CLI.
Real-time модель, использование контекста, токены, стоимость, длительность, git-ветка, cache stats — не выходя из терминала.
Открытая A2A 1.0 mesh для Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Continue, Gemini.
Локальный directory-демон на 127.0.0.1:7777 говорит JSON-RPC + SSE + Push. Позволяет нескольким coding-агентам обмениваться контрактами и FYI без спама.
Файловая система как брокер сообщений — exchanges, streams, dead letters.
Persistent streams, consumer groups, priority queues, DLQ, retries и метрики. Всё, чего ждёшь от RabbitMQ, Kafka и NATS — но это один PHP-пакет и дерево каталогов.
Docker-тулинг для Bitrix, который наконец-то ощущается современно.
Воспроизводимое multi-stage окружение для разработки Bitrix — PHP 8.x, MariaDB, push, sphinx, агенты — за одним Makefile.
Шесть llama.cpp-вдохновлённых паттернов оптимизации, замерянных в PHP 8.4.
Воспроизводимый бенчмарк-сьют, который переносит идеи llama.cpp — mmap'd веса, плоские плотные буферы, value pools, table dispatch, generator streaming, columnar layout — в идиоматичный PHP 8.4 с JIT, плюс case study naive-vs-optimised importer на 100K строк CSV в Postgres. Docker + Make, PHPStan level 8, никакого кулинарения цифр.
Тексты
Длинные тексты про память, AI-инструменты, распределённые системы и скучный бэкенд за всем этим.
Шесть оптимизаций из llama.cpp в PHP 8.4 с JIT, прогон от 1М до 1 млрд записей. Половина гипотез оказалась неверной: SplFixedArray проигрывает по скорости, mmap в 7× медленнее на вызов, match равен switch. Другая половина становится инструментом выживания на масштабе.
Разбор эксперимента Anthropic, в котором 16 параллельных Claude собирали C-компилятор на Rust — какая инфраструктура была вынуждена родиться вокруг агентов, потому что её просто не было.
Продакшеновая AI-система должна оптимизироваться на ноль уверенно-неверных действий, а не на точность. Право промолчать, self-tasking и когнитивный рантайм — путь к настоящей автономии.
Атомарные единицы знаний с lifecycle, strict mode с правом промолчать, причинные цепочки решений, AST-идентичность кода, internal git, скоринг и negative memory — что отличает настоящую память от Ctrl+F.
Векторный поиск — это поиск, а не память. Три провала: куски теряют смысл, нет структурного различия между фактами, нет понятия "когда это было правдой". Поэтому RAG уверенно галлюцинирует.
Паттерны, которые тихо копят долг: фантомные абстракции, copy-paste через промпты, тихая деградация ошибок, амнезия между запросами и декоративные тесты. Лекарство — человеческий контроль над архитектурой и немедленный рефакторинг.
Total Agent Memory — open-source MCP-сервер с постоянной памятью между сессиями. 32 инструмента: хранение, self-improvement через error tracking, knowledge graph, episodic recall, оценка навыков.
Семь архитектурных принципов, вытащенных из Go-кода etcd и переложенных на повседневную работу в PHP/Symfony: типизированные контракты, single-responsibility сервисы, композиция middleware, observability как архитектура, фасадные API, прозрачный путь запроса и явные зависимости.
Архитектурный стиль для бэкенд-систем: Hexagonal, Outbox/Inbox, Observability, обязательные feature flags и визуализация потоков.
Иммерсивный VR-инструмент для дебага и анализа потоков в микросервисах: Go + gRPC + Unity VR. Узкие места видно за секунды, потоки запросов — в реальном времени.
Отзывы
“Это первая статья про AI memory, которую я прочитал и которая не сводит всё к vector search. Спасибо.”
“Подключил total-agent-memory к нашему Codex. Recall за ночь поднялся с 60 % до 94 %. Флаг MMR diversity — гениальный.”
“Vitalii ships open source the way most people ship internal tickets — with documentation, benchmarks, and zero excuses.”
“I've forwarded "RAG isn't memory" to every PM at our company. Should be required reading.”
“После двух дней dogfood'а braincore я не могу вернуться к stateless-агенту. Одна идея "права сказать не знаю" уже оправдала установку.”
Инструменты
Сгруппировано по работе, а не по скилл-барам.
Сейчас
BrainCore (getbraincore.com) — local-first когнитивная память для AI-агентов. Pure-Go, MCP-native, демон.
total-agent-memory, claude-statusbar, a2abridge, phpfilebroker — шесть pinned OSS-проектов в активном dogfooding'е.
Пишу на Medium про AI-инструменты, архитектуру памяти и инфраструктуру, без которой агенты не делают реальной работы.
Независимые контракты с командами из США, Австралии и Европы. Открыт к релокации и senior AI-tooling ролям.
Контакт
Ищу Principal-level backend и AI infrastructure работа — async remote-контракты или on-site staff/principal-роли. Открыт к релокации. Базируюсь в Нови-Саде, работаю с US / AU / EU командами.