Principal backend engineer · AI infrastructure architect
Principal backend-инженер и AI infrastructure architect. 15+ лет в продакшен-системах. Сейчас строю инфраструктуру, без которой AI-агенты не могут реально работать.
Vitalii Cherepanov
Principal Backend Engineer · AI Infrastructure Architect · Open Source Builder
История
Начал в 1998-м с Visual Basic для лесопромышленников. 2000-е и 2010-е — продакшен на PHP, Symfony, Bitrix во всех масштабах: фискальные платежи, identity, e-commerce, интеграции с ERP. 100+ коммерческих Bitrix-модулей в проде по СНГ.
Подобрал Go в 2019-м и больше не отпускал. OAuth2/OIDC-платформы, gRPC-микросервисы, message-driven ядра. Устал каждый раз заново строить observability — закодифицировал это как ClearVibeArchitecture (CVA).
В конце 2024-го AI-агенты разработки перестали быть игрушкой. Bottleneck переехал из модели в инфраструктуру: память, observability, multi-agent communication, статусбары, которые не врут. Я начал её строить. total-agent-memory, claude-statusbar, braincore (getbraincore.com), a2abridge, phpfilebroker — open source, MCP-native, self-hosted.
Живу и работаю в Сербии (Нови-Сад), веду независимые контракты с командами из США, Австралии и Европы. Открыт к релокации и senior backend / AI-tooling ролям, а также к async remote-работе в этом же направлении.
Избранное
Open-source инфраструктура для эпохи AI coding agents плюс production-SaaS для международных команд.
Distributed cognitive workforce runtime — триада AISWARM + a2abridge + BrainCore.
Pure-Go оркестратор, который крутит Claude Code, Codex, DeepSeek и локальный Llama (LM Studio / llama.cpp) бок о бок на одном кодбейзе. Phase 6 закрыт: 33 internal-пакета, 8 бинарей, distributed cognitive workforce runtime. KindPlanner раскладывает таски по 12 типизированным agent roles; auto_choose routing'ует 30/30/20/20 между провайдерами; 3-tier verifier (command → regression-on-integration → LLM judge) гейтит мержи; peer-helper consult (ASK_PEER) спавнит cross-model хелперов по требованию; soft pause/resume защищает каскады зависимостей; subtasks decomposed через MCP; tokens + cost считаются по каждому провайдеру. Воркеры крутятся в sandbox-exec / bwrap, каждый в своей tmux-сессии + git worktree, SQLite (modernc.org, без CGO) в ~/.aiswarm. Bubble Tea TUI и Web UI с REST API показывают вкладки A2A и Memory в реальном времени. Память — side-channel через MCP (total-agent-memory или BrainCore), а не встроенный движок. Под низом стоят два open-source пира: a2abridge (A2A 1.0 mesh) и BrainCore (cognitive memory plane).
Постоянная память для Claude Code и Codex CLI.
Автоматически извлекаемый граф знаний, multi-representation эмбеддинги и 3D WebGL-визуализация всех решений агента. Self-hosted, Ollama опционален.
Local-first когнитивная память для AI-агентов разработки.
Attention, граф решений, "право сказать я не знаю" — MCP-native, подключается к Claude Code, Codex, Cursor, Cline. Pure-Go бинарь, zero CGO. getbraincore.com
Чистка Docker-диска, которая знает, от какого проекта остался каждый объект.
docker system df говорит, что ушло 84 ГБ, но не говорит, можно ли удалить вот этот том. Как только контейнеры проекта удалены, нигде не записано, где проект лежал на диске — и Docker эту связь уже не восстановит. flotsam ведёт собственный SQLite-индекс «проект → каталог», наполняемый пассивно из compose-лейблов на каждом запуске, поэтому спустя месяцы он всё ещё скажет: этот том на 8 ГБ принадлежал legacy-crm, который жил в /home/v/work/legacy-crm, и этого каталога больше нет. Read-only пробы называют, что внутри тома (postgres/mysql/mongo/redis), граф слоёв даёт честную оценку освобождаемого места, 18 упорядоченных правил выставляют уровень риска, а apply по умолчанию — dry run. Один статический бинарь, без CGO, CLI плюс встроенный Vue-веб-UI.
Двухстрочный статусбар для Claude Code CLI.
Real-time модель, использование контекста, токены, стоимость, длительность, git-ветка, cache stats — не выходя из терминала.
Открытая A2A 1.0 mesh для Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Continue, Gemini.
Локальный directory-демон на 127.0.0.1:7777 говорит JSON-RPC + SSE + Push. Позволяет нескольким coding-агентам обмениваться контрактами и FYI без спама.
Файловая система как брокер сообщений — exchanges, streams, dead letters.
Persistent streams, consumer groups, priority queues, DLQ, retries и метрики. Всё, чего ждёшь от RabbitMQ, Kafka и NATS — но это один PHP-пакет и дерево каталогов.
Docker-тулинг для Bitrix, который наконец-то ощущается современно.
Воспроизводимое multi-stage окружение для разработки Bitrix — PHP 8.x, MariaDB, push, sphinx, агенты — за одним Makefile.
Шесть llama.cpp-вдохновлённых паттернов оптимизации, замерянных в PHP 8.4.
Воспроизводимый бенчмарк-сьют, который переносит идеи llama.cpp — mmap'd веса, плоские плотные буферы, value pools, table dispatch, generator streaming, columnar layout — в идиоматичный PHP 8.4 с JIT, плюс case study naive-vs-optimised importer на 100K строк CSV в Postgres. Docker + Make, PHPStan level 8, никакого кулинарения цифр.
Мультитенантная платформа лояльности и бонусов с PremiumBonus-совместимым POS API.
Гексагональный loyalty-бэкенд на Symfony 8 / PostgreSQL 18: кошельки с типизированными балансами (gifted / promo / earned), targeted-bonus аллокатор с per-item и per-cart лимитами и FIFO-истечением, и 4-шаговый POS redemption (request → confirm → commit → cancel), идемпотентный по номеру документа. Плюс Bitrix D7-модуль для интеграции с e-commerce и полный GitLab CI/CD на Docker Swarm.
AI-приложение для изучения английского — один Go-бинарь, вживую на fluenta.club.
Приложение для изучения английского, которое поставляется одним Go-бинарём со встроенным веб-UI поверх PostgreSQL 18 — весь Roadmap A1→C1/C2 (6 уровней, 60 юнитов). Практика говорения использует локальный Whisper для распознавания на устройстве; Claude Haiku оценивает говорение и письмо (балл + разбор + образец). Полностью работает офлайн без ключа — каталог, упражнения и SM-2 карточки с интервальным повторением вшиты; опциональный ANTHROPIC_API_KEY включает AI-оценку и генерацию упражнений.
Платформа подготовки к IT-собеседованиям и e-learning со spaced repetition и AI-интервьюером.
Learning-платформа на Symfony 7.4 / Nuxt 3 по Go, PHP, Symfony, алгоритмам, system design и cloud: квизы, экзамены, FSRS spaced-repetition движок, геймификация, RAG-grounded ответы и изолированный sandbox исполнения кода. Тот же markdown-корпус (800+ тем) компилируется в печатные interview-хендбуки.
Тексты
Длинные тексты про память, AI-инструменты, распределённые системы и скучный бэкенд за всем этим.
Шесть оптимизаций из llama.cpp в PHP 8.4 с JIT, прогон от 1М до 1 млрд записей. Половина гипотез оказалась неверной: SplFixedArray проигрывает по скорости, mmap в 7× медленнее на вызов, match равен switch. Другая половина становится инструментом выживания на масштабе.
Разбор эксперимента Anthropic, в котором 16 параллельных Claude собирали C-компилятор на Rust — какая инфраструктура была вынуждена родиться вокруг агентов, потому что её просто не было.
Продакшеновая AI-система должна оптимизироваться на ноль уверенно-неверных действий, а не на точность. Право промолчать, self-tasking и когнитивный рантайм — путь к настоящей автономии.
Атомарные единицы знаний с lifecycle, strict mode с правом промолчать, причинные цепочки решений, AST-идентичность кода, internal git, скоринг и negative memory — что отличает настоящую память от Ctrl+F.
Векторный поиск — это поиск, а не память. Три провала: куски теряют смысл, нет структурного различия между фактами, нет понятия "когда это было правдой". Поэтому RAG уверенно галлюцинирует.
Паттерны, которые тихо копят долг: фантомные абстракции, copy-paste через промпты, тихая деградация ошибок, амнезия между запросами и декоративные тесты. Лекарство — человеческий контроль над архитектурой и немедленный рефакторинг.
Total Agent Memory — open-source MCP-сервер с постоянной памятью между сессиями. 32 инструмента: хранение, self-improvement через error tracking, knowledge graph, episodic recall, оценка навыков.
Семь архитектурных принципов, вытащенных из Go-кода etcd и переложенных на повседневную работу в PHP/Symfony: типизированные контракты, single-responsibility сервисы, композиция middleware, observability как архитектура, фасадные API, прозрачный путь запроса и явные зависимости.
Архитектурный стиль для бэкенд-систем: Hexagonal, Outbox/Inbox, Observability, обязательные feature flags и визуализация потоков.
Иммерсивный VR-инструмент для дебага и анализа потоков в микросервисах: Go + gRPC + Unity VR. Узкие места видно за секунды, потоки запросов — в реальном времени.
Отзывы
“Это первая статья про AI memory, которую я прочитал и которая не сводит всё к vector search. Спасибо.”
“Подключил total-agent-memory к нашему Codex. Recall за ночь поднялся с 60 % до 94 %. Флаг MMR diversity — гениальный.”
“Vitalii ships open source the way most people ship internal tickets — with documentation, benchmarks, and zero excuses.”
“I've forwarded "RAG isn't memory" to every PM at our company. Should be required reading.”
“После двух дней dogfood'а braincore я не могу вернуться к stateless-агенту. Одна идея "права сказать не знаю" уже оправдала установку.”
Инструменты
Сгруппировано по работе, а не по скилл-барам.
Сейчас
BrainCore (getbraincore.com) — local-first когнитивная память для AI-агентов. Pure-Go, MCP-native, демон.
total-agent-memory, claude-statusbar, a2abridge, phpfilebroker — шесть pinned OSS-проектов в активном dogfooding'е.
Пишу на Medium про AI-инструменты, архитектуру памяти и инфраструктуру, без которой агенты не делают реальной работы.
Независимые контракты с командами из США, Австралии и Европы. Открыт к релокации и senior AI-tooling ролям.
Контакт
Ищу Principal-level backend и AI infrastructure работа — async remote-контракты или on-site staff/principal-роли. Открыт к релокации. Базируюсь в Нови-Саде, работаю с US / AU / EU командами.