Skip to main content
SubStat — cover

Izabrani projekti

SubStat

u izradi (testovi)

Eksperimentalni memory store na spiking mreži — population-coded koncepti, ograničen fan-out, snapshot persistencija.

  • Go
  • Spiking neural network
  • Population coding
  • Snapshot persistence
  • BrainCore

Ideja

Šta ako memorija nisu redovi i indeksi, već mreža koja okida? SubStat je istraživački spike — prototip u Claude Science, kasnije uklopljen u BrainCore — koji čuva i priziva informacije kao obrasce aktivacije nad spiking neuronskom mrežom, a ne kao zapise u tabeli.

Kako radi

  • Population coding — svaki koncept je distribuiran ansambl neurona, a ne jedna adresa. Recall degradira blago: izgubiš par neurona a memorija je i dalje tu.
  • Recall = spreading activation — upit seje talas aktivacije kroz graf sinapsi; koncepti koji se upale su odgovor.
  • Fan-out cap pri kreiranju — teška lekcija. Ako pustiš sinapse da se slobodno formiraju, graf eksplodira kombinatorno kako store raste. SubStat ograničava fan-out u trenutku kreiranja sinapse, pa mreža ostaje ograničena koliko god je puniš.
  • Snapshot persistencija — cela mreža se serijalizuje u snapshot i učitava netaknuta nakon restarta. Sinapse preživljavaju smrt procesa.

Zašto je važno

To je drugačiji odgovor na pitanje „šta je memorija za AI agenta?” — ne Ctrl+F preko embeddings-a, već asocijativni supstrat gde su povezane ideje bukvalno spojene. Ideje population-coding-a i spreading-activation-a prešle su u recall putanju BrainCore-a.

Status i brojke

Istraživanje / work-in-progress — uklopljen u BrainCore. Šta ga je učinilo stvarnim a ne igračkom, u brojkama:

  • Fan-out ograničen na 48 po neuronu pri kreiranju → sinapse ostaju ograničene na ≤ N×48, nikad kombinatorne.
  • Hub-heavy learn 5.4 s → 329 ms nakon scaling overhaul-a; 184 koncepta = 14K sinapsi (ne milioni); dashboard se renderuje za 2–8 ms.
  • Persistencija dokazana uživo: restart → „vraćeno 7 koncepata, 590 sinapsi” → odgovor na pitanje bez ponovnog učenja.
  • 17 SNN testova uklj. Export/Import round-trip; testiran protiv LoCoMo eval baterije (7 + ~24 probe, 9 kategorija, sudija gpt-4o-mini).

Lekcije

  • Biološka uverljivost je zavodljiva i skupa. Dobitak nije bio „mozgovi su kul”, već ograničen fan-out koji je spiking store učinio izvodljivim.
  • Persistencija nije opciona. Memorija koja zaboravi sve pri restartu je demo, ne store.