Izabrani projekti
SubStat
u izradi (testovi)
Eksperimentalni memory store na spiking mreži — population-coded koncepti, ograničen fan-out, snapshot persistencija.
- Go
- Spiking neural network
- Population coding
- Snapshot persistence
- BrainCore
Ideja
Šta ako memorija nisu redovi i indeksi, već mreža koja okida? SubStat je istraživački spike — prototip u Claude Science, kasnije uklopljen u BrainCore — koji čuva i priziva informacije kao obrasce aktivacije nad spiking neuronskom mrežom, a ne kao zapise u tabeli.
Kako radi
- Population coding — svaki koncept je distribuiran ansambl neurona, a ne jedna adresa. Recall degradira blago: izgubiš par neurona a memorija je i dalje tu.
- Recall = spreading activation — upit seje talas aktivacije kroz graf sinapsi; koncepti koji se upale su odgovor.
- Fan-out cap pri kreiranju — teška lekcija. Ako pustiš sinapse da se slobodno formiraju, graf eksplodira kombinatorno kako store raste. SubStat ograničava fan-out u trenutku kreiranja sinapse, pa mreža ostaje ograničena koliko god je puniš.
- Snapshot persistencija — cela mreža se serijalizuje u snapshot i učitava netaknuta nakon restarta. Sinapse preživljavaju smrt procesa.
Zašto je važno
To je drugačiji odgovor na pitanje „šta je memorija za AI agenta?” — ne Ctrl+F preko embeddings-a, već asocijativni supstrat gde su povezane ideje bukvalno spojene. Ideje population-coding-a i spreading-activation-a prešle su u recall putanju BrainCore-a.
Status i brojke
Istraživanje / work-in-progress — uklopljen u BrainCore. Šta ga je učinilo stvarnim a ne igračkom, u brojkama:
- Fan-out ograničen na 48 po neuronu pri kreiranju → sinapse ostaju ograničene na ≤ N×48, nikad kombinatorne.
- Hub-heavy learn 5.4 s → 329 ms nakon scaling overhaul-a; 184 koncepta = 14K sinapsi (ne milioni); dashboard se renderuje za 2–8 ms.
- Persistencija dokazana uživo: restart → „vraćeno 7 koncepata, 590 sinapsi” → odgovor na pitanje bez ponovnog učenja.
- 17 SNN testova uklj. Export/Import round-trip; testiran protiv LoCoMo eval baterije (7 + ~24 probe, 9 kategorija, sudija gpt-4o-mini).
Lekcije
- Biološka uverljivost je zavodljiva i skupa. Dobitak nije bio „mozgovi su kul”, već ograničen fan-out koji je spiking store učinio izvodljivim.
- Persistencija nije opciona. Memorija koja zaboravi sve pri restartu je demo, ne store.