Programer · osnivač BrainCore-a
Programer od 2002. Osnivač BrainCore-a. Autor total-agent-memory, memorije za AI coding agente.
Vitalii Cherepanov
Programer · Osnivač BrainCore-a · Autor total-agent-memory
Priča
Počeo sam da programiram 1998, još u školi, a kao programer radim od 2002. Prve godine su bili poslovi automatizacije u Irkutsku: inženjer u Baikal-Global-Service i rukovodilac sektora za automatizaciju u Sibinstromu. Od decembra 2004. do juna 2010. služio sam u Oružanim snagama Rusije (regrutni rok, zatim ugovor) i u slobodno vreme nastavio da programiram.
Posle službe radio sam u Tihorecku kao softverski inženjer i rukovodilac automatizacije, a od 2012. kao preduzetnik: PHP, Symfony i 1C-Bitrix sistemi za e-commerce, integracije plaćanja i CRM, sa modulima prodavanim na 1C-Bitrix Marketplace-u 2015. do 2017. Od 2020. do 2022. bio sam vodeći tehnički programer, a zatim inženjer za razvoj softvera u DeMedia-i. Od 2022. radim po ugovorima za klijente iz Rusije, SAD, Australije i Srbije.
Od februara 2026. gradim open-source infrastrukturu za AI coding agente: total-agent-memory (lokalni memorijski server preko MCP-a), a2abridge (mreža agenata na protokolu A2A 1.0) i a2a-php-sdk. 2026. osnovao sam BrainCore, ljudski mozak izgrađen u softveru kao biološki detaljna spiking neuronska mreža.
Od avgusta 2025. živim u Novom Sadu, Srbija, i radim kao registrovani preduzetnik.
Izabrani projekti
Open-source infrastruktura za eru AI coding agenata plus produkcijske SaaS platforme za internacionalne timove.
Distributed cognitive workforce runtime — trijada AISWARM + a2abridge + total-agent-memory.
Pure-Go orkestrator koji pokreće Claude Code, Codex, DeepSeek i lokalni Llama (LM Studio / llama.cpp) jedan pored drugog nad istim codebase-om. Phase 6 zatvorena: 33 internal paketa, 8 binarija, distributed cognitive workforce runtime. KindPlanner razlaže taskove na 12 tipiziranih agent roles; auto_choose rutira 30/30/20/20 između provajdera; 3-tier verifier (command → regression-on-integration → LLM judge) kontroliše merge-eve; peer-helper consult (ASK_PEER) spawn-uje cross-model helpere na zahtev; soft pause/resume štiti kaskade zavisnosti; subtaskovi se dekomponuju kroz MCP; tokens + cost prate se po provajderu. Worker-i rade unutar sandbox-exec / bwrap, svaki u svojoj tmux sesiji + git worktree, SQLite (modernc.org, bez CGO) u ~/.aiswarm. Bubble Tea TUI i Web UI sa REST API prikazuju A2A i Memory tabove uživo. Memorija je side-channel kroz MCP (total-agent-memory ili bilo koji MCP server memorije) — runtime ne ugrađuje sopstvenu. Ispod stoje dva open-source peer-a: a2abridge (A2A 1.0 mesh) i total-agent-memory (memory plane).
Trajna memorija za AI coding agente — lokalno ili kao timski server.
MCP memorijski server za Claude Code, Codex CLI, Cursor, Hermes Agent i druge MCP klijente. Verzija 14.9.0 (2026-10-13): hook-ovi sami pretražuju, proveravaju pravila i čuvaju bez poziva memorijskog alata; jedan topao daemon za sve klijente (prva pretraga 0,18 s umesto 1,51 s); LongMemEval-S held-out 88,0; 79 alata, CI na Ubuntu, macOS i Windows. 14.8.0 (2026-10-08): svaki sloj pretrage izmeren, popravljeni sloj grafa koji nikada nije radio i sloj reprezentacija koji je ocenjivao proizvoljan podskup; R@10 na autorovoj bazi 0,133 → 0,167 uz tri puta manju latenciju. 14.7.0 (2026-09-30): budžet konteksta se puni celim zapisima; AMA-Bench, ceo test skup, 0,658 (samoprijavljeno, prijavljeno na rang-listu). 14.6.0 (2026-09-28): server za kompaniju sa kontrolnom tablom, ulogama, uvođenjem zaposlenih i PostgreSQL-om; šifrovana podešavanja i alati za privatnost; plugin za Hermes Agent. 14.5.1 (2026-09-24): zapis ostaje ispod sopstvenog kasnijeg ažuriranja. 14.5.0 (2026-09-23): bez statistički značajne razlike u odnosu na Mem0 Platform na LoCoMo i LongMemEval kada se oba ocenjuju na istim pitanjima. 14.4.0: čuvanje može da povuče vrednost koju zamenjuje (supersede na zahtev), a upis na milion zapisa više ne učitava ponovo keš vektora. U 14.3.1 ažuriranja činjenica se više ne odbacuju kao ponavljanja, a pretraga u okviru projekta ostaje oko 100 ms i na milion zapisa; 14.3.0 odgovara poslednjom vrednošću činjenice koja se menjala i može da proverava kontradikcije TypeSafe-ovim modelom Jev. 14.0 je dodao autentifikovani server sa ličnom, timskom i deljenom memorijom, istoriju revizija sa autorstvom i timski web interfejs. Hibridna pretraga na SQLite-u, temporalni graf znanja, provajderi Ollama / OpenAI-kompatibilni / Anthropic. MIT, Python 3.11+.
Ljudski mozak u softveru, region po region — biološki detaljna spiking neuronska mreža (SNN). Bez LLM-a, bez backprop-a.
Istraživački projekat (osnivač: Vitalii Cherepanov) koji gradi kompletan ljudski mozak u softveru, region po region, na osnovu objavljene neuronauke. Simulacija mozga kao spiking neuronska mreža: leaky integrate-and-fire neuroni sa tačnom integracijom Rotter–Diesmann, kolone kortikalnog mikrokola Potjans–Diesmann. Model mrežnjače hrani polje 17 (čita 4 slova sa 94 %, unapred registrovano pravilo prošlo na 20/20 seed-ova); Meddis pužnica hrani polje 41 (tonotopija na 20/20 seed-ova). Plastičnost STDP (spike-timing-dependent plasticity), dopamin i san su izgrađeni; hipokampus je u izradi. Bez LLM-a, bez pretreniranih težina, bez backpropagation-a. Napisan u Go-u, bit-exact deterministički (SHA-256 nad svakim spike-om), 89,7M sinaptičkih događaja u sekundi na CPU laptopa; spike signal odgovara neuromorfnim čipovima. Paper 1 zamrznut 11. septembra 2026. Istraživačka faza, pre-seed runda.
Čišćenje Docker diska koje zna iz kog projekta je ostao svaki objekat.
docker system df kaže da je nestalo 84 GB, ali ne i da li se baš taj volume sme obrisati. Čim se kontejneri projekta uklone, nigde nije zapisano gde je projekat živeo na disku — i Docker tu vezu više ne može da rekonstruiše. flotsam vodi sopstveni SQLite indeks „projekat → direktorijum", punjen pasivno iz compose labela pri svakom pokretanju, pa i mesecima kasnije može da kaže: ovaj volume od 8 GB pripadao je projektu legacy-crm, koji je živeo u /home/v/work/legacy-crm, i tog direktorijuma više nema. Read-only probe imenuju šta je unutar volume-a (postgres/mysql/mongo/redis), graf slojeva daje pošten obračun oslobođenog prostora, 18 uređenih pravila dodeljuje nivo rizika, a apply je podrazumevano dry run. Jedan statički binarni fajl, bez CGO, CLI plus ugrađen Vue web UI.
Dvolinijski statusbar za Claude Code CLI.
Real-time model, kontekst, tokeni, cena, trajanje, git grana, cache stats — bez napuštanja terminala.
Otvoreni A2A 1.0 mesh za Claude Code, Codex CLI, Cursor, Cline, Continue, Gemini CLI i Antigravity CLI.
Pretvara svakog coding agenta u standardni A2A 1.0 peer. Verzija 4.0 (2026-09-15) služi JSON-RPC i HTTP+JSON binding-e sa SSE streaming-om i push notifikacijama kroz zvanični a2a-go SDK v2.5.0. Lokalni directory na 127.0.0.1:7777; jedan Go binary, MIT.
Klijentski i serverski SDK za protokol A2A 1.0.0 u PHP 8.4 — JSON-RPC, REST i gRPC.
Zvanični SDK-ovi za protokol A2A postoje za Python, JavaScript, Java, Go, .NET i Rust, ali ne i za PHP, a PHP paketi na Packagist-u podržavaju protokol 0.3.0. Ovaj SDK implementira svih 11 operacija A2A 1.0.0 preko JSON-RPC, HTTP+JSON/REST i gRPC, sa strimovanjem preko SSE i gRPC, na klasama poruka generisanim iz zvaničnog a2a.proto. Za objavljivanje agenta dovoljno je implementirati jedan interfejs Executor; za pozivanje bilo kog A2A agenta — tipizirani klijent. Zvanični a2a-tck se pokreće u CI na sva tri transporta.
A2A 1.0.0 agenti u Symfony-ju: rute, bezbednost, Doctrine i Messenger.
Integracija a2a-php-sdk za Symfony. Jedan import ruta otvara JSON-RPC, REST, SSE i otkrivanje preko Agent Card-a; agent je Symfony servis, a spoljni agenti se ubacuju kao imenovani klijenti. Zadaci su razgraničeni po identitetu pozivaoca i tenant-u preko Bearer tokena ili Symfony access-token handler-a, čuvaju se u fajlovima ili u Doctrine DBAL i zakazuju preko Messenger-a; opciono — nativni gRPC na OpenSwoole, JSON logovi i Prometheus metrike. Testiran na Symfony 7.4 i 8.0 i na PostgreSQL 18.
Filesystem kao message broker — exchanges, streams, dead letters.
Persistent streams, consumer groups, priority queues, DLQ, retries i metrike. Sve što očekujete od RabbitMQ, Kafka i NATS — ali kao jedan PHP paket i drvo direktorijuma.
Bitrix Docker alati koji konačno deluju moderno.
Ponovljivo multi-stage okruženje za Bitrix razvoj — PHP 8.x, MariaDB, push, sphinx, agenti — iza jednog Makefile-a.
Šest llama.cpp-inspirisanih optimizacionih obrazaca, izmereno u PHP 8.4.
Reproducibilan benchmark suite koji prevodi ideje iz llama.cpp — mmap-ovani weight-ovi, ravni dense baferi, value pool-ovi, table dispatch, generator streaming, columnar layout — u idiomatski PHP 8.4 sa JIT-om, plus naive-vs-optimised importer case study (100K CSV redova u Postgres). Docker + Make, PHPStan level 8, bez kuvanja brojeva.
Multi-tenant platforma lojalnosti i bonusa sa PremiumBonus-kompatibilnim POS API-jem.
Heksagonalni loyalty backend na Symfony 8 / PostgreSQL 18: novčanici sa tipiziranim balansima (gifted / promo / earned), targeted-bonus alokator sa per-item i per-cart limitima i FIFO istekom, i 4-step POS redemption (request → confirm → commit → cancel), idempotentan po broju dokumenta. Uz Bitrix D7 modul za e-commerce integraciju i pun GitLab CI/CD na Docker Swarm.
AI aplikacija za učenje engleskog — jedan Go binarni fajl, uživo na fluenta.club.
Aplikacija za učenje engleskog koja se isporučuje kao jedan Go binarni fajl sa ugrađenim web UI-jem nad PostgreSQL 18 — ceo Roadmap A1→C1/C2 (6 nivoa, 60 jedinica). Vežba govora koristi lokalni Whisper za transkripciju na uređaju; Claude Haiku ocenjuje govor i pisanje (ocena + analiza + model odgovor). Radi potpuno offline bez ključa — katalog, vežbe i SM-2 kartice sa intervalnim ponavljanjem su ugrađene; opcioni ANTHROPIC_API_KEY otključava AI ocenjivanje i generisanje vežbi.
Platforma za pripremu IT intervjua i e-learning sa spaced repetition i AI mock intervjuerom.
Learning platforma na Symfony 7.4 / Nuxt 3 za Go, PHP, Symfony, algoritme, system design i cloud: kvizovi, ispiti, FSRS spaced-repetition engine, gejmifikacija, RAG-grounded odgovori i izolovan sandbox za izvršavanje koda. Isti markdown korpus (800+ tema) kompajlira se i u štampane interview priručnike.
Tekstovi
Dugačke forme o memoriji, AI alatima, distribuiranim sistemima i dosadnom backendu iza svega toga.
BrainCore, korak 2: model uva sa 1.000 sekcija kohlee i 32.000 vlakana, ćelija kohlearnog jedra na 1,25 mikrosekunde, uparivanje slovo–zvuk 9 od 9 na fiksnom kursu. Nepoznati glasovi se još ne odbacuju. Svaki broj vodi do fajla provere.
Ponovljiv prolaz preko A2A 1.0: PHP klijent poziva zvaničnog Python hello-world agenta, a zvanični Python klijent poziva Symfony agenta. Fiksirane verzije, stvarni izlaz, 401 za pogrešan token i dva baga instalacije koja je mogao da nađe samo pravi composer require.
Šest llama.cpp optimizacija prevedenih u PHP 8.4 sa JIT-om, benchmarkovano od 1M do 1B zapisa. Polovina hipoteza je pala: SplFixedArray gubi po brzini, mmap je 7× sporiji po pozivu, match je jednak switch-u. Druga polovina postaje alat za preživljavanje na skali.
Razlaganje Anthropic eksperimenta gde 16 paralelnih Claude instanci pravi C kompajler u Rust-u — koja je infrastruktura morala da se izmisli oko agenata jer primitivi nisu postojali.
Produkcijski AI bi trebalo da optimizuje za nula sigurno-pogrešnih akcija, ne za procenat tačnosti. Odbijanje kao first-class ishod, self-tasking i kognitivni runtime — put ka pouzdanoj autonomiji.
Atomske jedinice znanja sa lifecycle-om, strict mode sa abstention pravom, kauzalni lanci odluka, AST identitet koda, internal git, scoring i negative memory — ono što razlikuje pravu memoriju od Ctrl+F.
Vector search je pretraga, ne memorija. Tri propusta: chunks gube smisao, nema strukturne razlike među činjenicama, nema temporalne validnosti. Zato RAG halucinira sa sigurnošću.
Patterni koji tiho gomilaju dug: fantomske apstrakcije, copy-paste kroz promptove, tiha degradacija grešaka, amnezija između zahteva i dekorativni testovi. Lek — ljudska kontrola nad arhitekturom i hitno refaktorisanje.
Total Agent Memory — open-source MCP server sa trajnim znanjem kroz sesije. 32 alata: skladištenje, self-improvement kroz error tracking, knowledge graph, episodic recall, procena veština.
Sedam arhitektonskih principa izvedenih iz etcd Go koda i primenjenih na svakodnevni PHP/Symfony rad: tipizirani ugovori, single-responsibility servisi, kompozicija middleware-a, observability kao arhitektura, fasadni API-ji, transparentan put zahteva i eksplicitne zavisnosti.
Arhitektonski stil za backend sisteme: Hexagonal, Outbox/Inbox, Observability, obavezne feature flags i vizuelizacija tokova.
Imersivni VR alat za debagovanje i analizu kompleksnih microservice tokova: Go + gRPC + Unity VR. Uska grla u sekundama, tokovi zahteva u realnom vremenu.
Alati
Grupisano po poslu, ne po skill bar-u.
Sada
BrainCore (getbraincore.com) — ljudski mozak u softveru na spiking neuronskoj mreži: model mrežnjače → polje 17, pužnica → polje 41, STDP. Bez LLM-a i backprop-a. Paper 1 zamrznut 11. septembra 2026.
total-agent-memory, claude-statusbar, a2abridge, phpfilebroker — šest pinned OSS projekata u aktivnom dogfooding-u.
Pišem na Medium-u o AI alatima, arhitekturi memorije i infrastrukturi koja agentima treba.
Ugovori za klijente iz Rusije, SAD, Australije i Srbije. Otvoren za preseljenje i AI-tooling pozicije.
Kontakt
Tražim Backend i AI infrastructure rad: async remote ugovori ili on-site staff pozicije. Otvoren za preseljenje. Baziran u Novom Sadu, Srbija, radim sa klijentima iz Rusije, SAD, Australije i Srbije.