Skip to main content
BrainCore — cover

Izabrani projekti

BrainCore getbraincore.com

u izradi (testovi)

Ljudski mozak u softveru, region po region, na osnovu objavljene neuronauke — biološki detaljna spiking neuronska mreža (SNN). Bez LLM-a, bez pretreniranih težina, bez backpropagation-a.

  • Go
  • Spiking neuronska mreža (SNN)
  • Leaky integrate-and-fire
  • Potjans–Diesmann mikrokolo
  • STDP
  • Računarska neuronauka
  • Neuromorfno računarstvo

Cilj

BrainCore (getbraincore.com) gradi kompletan ljudski mozak u softveru, region po region, na osnovu objavljene neuronauke. Kada bude gotov, treba da vidi, čuje, pamti i uči iz sopstvenog iskustva. To je simulacija mozga, ne jezički model: bez LLM-a, bez pretreniranih težina, bez backpropagation-a.

Kako je napravljen

  • Neuroni — leaky integrate-and-fire, tačna integracija po šemi Rotter–Diesmann.
  • Korteks — kolone prate kortikalno mikrokolo Potjans–Diesmann.
  • Učenje — plastičnost STDP (spike-timing-dependent plasticity), dopamin i san su izgrađeni.
  • Engine — napisan u Go-u, bit-exact deterministički: SHA-256 nad svakim spike-om, pa je pokretanje ili identično ili je bug.
  • Brzina — 89,7M sinaptičkih događaja u sekundi na CPU laptopa. Signal su spike-ovi, što odgovara neuromorfnim čipovima.

Šta radi danas

  • Vid — model mrežnjače hrani polje 17. Čita 4 slova sa 94 %; unapred registrovano pravilo prihvatanja prošlo je na 20 od 20 seed-ova.
  • Sluh — Meddis pužnica hrani polje 41. Tonotopija drži na 20 od 20 seed-ova.
  • Sledeće — hipokampus je u izradi.

Status

Istraživačka faza. Paper 1 zamrznut 11. septembra 2026: Retinotopic vision and tonotopic hearing. Pre-seed runda u toku.

Pre mozga

Ime je počelo na drugom projektu: github.com/vbcherepanov/braincore, local-first kognitivna memorija za AI coding agente u čistom Go-u (MCP-native, attention, graf odluka, pravo da kaže „ne znam”). Njegov eksperiment sa memorijom na spiking mreži, SubStat, uklopljen je u BrainCore. Memorija za coding agente živi dalje u total-agent-memory.