Izabrani projekti
BrainCore getbraincore.com
u izradi (testovi)
Ljudski mozak u softveru, region po region, na osnovu objavljene neuronauke — biološki detaljna spiking neuronska mreža (SNN). Bez LLM-a, bez pretreniranih težina, bez backpropagation-a.
- Go
- Spiking neuronska mreža (SNN)
- Leaky integrate-and-fire
- Potjans–Diesmann mikrokolo
- STDP
- Računarska neuronauka
- Neuromorfno računarstvo
Cilj
BrainCore (getbraincore.com) gradi kompletan ljudski mozak u softveru, region po region, na osnovu objavljene neuronauke. Kada bude gotov, treba da vidi, čuje, pamti i uči iz sopstvenog iskustva. To je simulacija mozga, ne jezički model: bez LLM-a, bez pretreniranih težina, bez backpropagation-a.
Kako je napravljen
- Neuroni — leaky integrate-and-fire, tačna integracija po šemi Rotter–Diesmann.
- Korteks — kolone prate kortikalno mikrokolo Potjans–Diesmann.
- Učenje — plastičnost STDP (spike-timing-dependent plasticity), dopamin i san su izgrađeni.
- Engine — napisan u Go-u, bit-exact deterministički: SHA-256 nad svakim spike-om, pa je pokretanje ili identično ili je bug.
- Brzina — 89,7M sinaptičkih događaja u sekundi na CPU laptopa. Signal su spike-ovi, što odgovara neuromorfnim čipovima.
Šta radi danas
- Vid — model mrežnjače hrani polje 17. Čita 4 slova sa 94 %; unapred registrovano pravilo prihvatanja prošlo je na 20 od 20 seed-ova.
- Sluh — Meddis pužnica hrani polje 41. Tonotopija drži na 20 od 20 seed-ova.
- Sledeće — hipokampus je u izradi.
Status
Istraživačka faza. Paper 1 zamrznut 11. septembra 2026: Retinotopic vision and tonotopic hearing. Pre-seed runda u toku.
Pre mozga
Ime je počelo na drugom projektu: github.com/vbcherepanov/braincore, local-first kognitivna memorija za AI coding agente u čistom Go-u (MCP-native, attention, graf odluka, pravo da kaže „ne znam”). Njegov eksperiment sa memorijom na spiking mreži, SubStat, uklopljen je u BrainCore. Memorija za coding agente živi dalje u total-agent-memory.